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地理学术沙龙(第六期)“空间集聚熵:空间集聚的异质性与不确定性度量”顺利举办

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  • 发表时间:2020年12月16日 21:36

通讯员:任俊虎) 2020年12月16日(星期三)上午10:30,地理学术沙龙(第六期)“空间集聚熵:空间集聚的异质性与不确定性度量”报告会10号楼南楼十大网赌网址推荐 607会议室成功举办。本次沙龙由城市与环境科学学院讲师肖佳报告,由城市与环境科学学院周杰副教授主持,有来自学院的多名老师及学生到场学习交流。本次沙龙分两个阶段进行:

第一阶段,由肖佳老师进行主题报告分享。肖佳老师在报告中首先介绍了空间集聚熵的研究背景,指出可塑元问题(MAUP)是地理学相关研究领域中的一个基本问题,通常表现出“尺度效应”与“分区效应”,目前仍然没有对MAUP的统一认识和解决方法,如何对MAUP效应进行量化的研究就显得很重要。围绕空间集聚数据的异质性与不确定性,肖佳老师介绍了Michael Batty利用重力模型和最大熵模型的策略,同时也指出该策略的一个主要的缺陷是对于不同尺度空间集聚数据之间的信息熵,不能保持线性的可加性。随后,肖佳老师提出了新的研究成果,他认为统计假设可能是MAUP效应的关键,通过直接构造信息熵模型,计算两个空间集聚尺度之间的信息熵差异,基于信息熵理论的互信息,提出了具有尺度可加性与空间可加性两个重要特征的空间集聚熵模型。

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接下来,肖佳老师进行了基于人口密度的案例分析,选取了美国加利福利亚人口普查数据,对空间集聚熵指标的应用进行了实例分析。最后,肖佳老师指出空间集聚熵存在两点局限性:空间集聚熵仅适用于空间密度数据的集聚、与空间自相关度量的关系尚不明确。同时,肖佳老师对下一步的工作计划进行分享,接下来将重点围绕空间集聚熵与空间自相关之间的关系、利用空间集聚熵寻找区域的最优划分问题这两个方面展开研究。


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 第二阶段,提问交流环节。讲座主持人周杰副教授就本讲座进行总结,而后,与会的多位老师分别就空间集聚熵与统计指标、信息熵的划分、信息量大小与不确定性的关系、统计假设条件等问题展开提问,肖佳老师对大家提出的问题逐一进行解答与交流。现场气氛热烈、交流充分。

 

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至此,“空间集聚熵:空间集聚的异质性与不确定性度量”地理学术沙龙(第六期)圆满结束。



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